20世纪60年代初，气象学家爱德华・洛伦兹（EdwardLorenz，麻省理工学院教授，混沌学开创人 之一）利用计算机进行“数值天气预报”的试验。他发觉，只要输入的资料存在微小的差异，计算的结果就会出现 极大分别，“差之毫厘，谬以千里”正是形容这种情况,
skechers shape ups。这说明，“数值天气预报”在一定程度上也具有不可预测性。
基于这个发现和广泛的研究，洛伦兹1972年12月29日在华盛顿的美国科学发展学会上发表了一篇演说 ，题为《可预测性：一只在巴西翩翩起舞的蝴蝶可否在德克萨斯州引起龙卷风？》。
演说的大意为：一只亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，两周后，可能在美国德克萨斯州引 起一场龙卷风。原因在于，蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气 流的产生，又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反映，最终导致天气系统 的极大变化。
洛伦兹的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走、声名远扬 了。
蝴蝶效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的 极大差异。
我们可以用广泛流传的一首民谣对蝴蝶效应做出形象的说明，这首民谣说：
丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；
坏了一只蹄铁，折了一匹战马；
折了一匹战马，伤了一位骑士；
伤了一位骑士，输了一场战斗；
输了一场战斗，亡了一个帝国。
马蹄铁上的一个钉子是否丢失，本是一种十分微小的变化，但其“长期”效应是一个帝国的存与亡。这就是“ 蝴蝶效应”在军事和政治领域中的应用。
是不是有点不可思议？但是事实就是如此，一些看似极微小的事情却有可能造成非常严重的后果，因此在任何 事情上都应做到防微杜渐。
有趣的是，在洛伦兹发表划时代的论文之后，传媒上就充满了关于“蝴蝶效应”五花八门的报道，它们似乎都简单 地宣布“天气预报是不可能的”。但洛伦兹本人的思想并非如此简单，他的意思是天气预报并不能做 到完全准确。
当天气急剧变化，预报又未能准确反映，大家很自然会想起“天有不测风云”这句话。究竟这话有没有科学基 础？天气预报往往不够准确，这是计算出现问题,
shape up skechers，还是科学尚有不足
之处呢？
虽然二十世纪的科学出现了相对论及量子力学等新理论,
skechers shape up shoes，但牛顿力学在一般日常生活上――包括天气预报、建筑设计、飞机工程等――仍然适用。近年来，随着信息技术 的高速发展，以牛顿力学为基础来模拟天气的变化――一般称为“数值天气预报”，已经成为预测天气的一个主流 。
为了使数值天气预报更加准确，科学家双管齐下：一方面深入研究大气的复杂微妙的变化，例如台风的内部结 构，雷暴的生成消失过程等，务求精益求精；另一方面加强气象观测，例如增加观测点，发展卫星及雷达技术等， 从而获得更多的气象资料。
其实，由于气候变化是十分复杂的，所以在预测天气时，输入的初始条件不可能包含所有的影响因素（通常的 简化方法是忽略次要因素，保留主要因素）,
shape ups skechers，而那些被忽略的次要因素却可能对预报结果产生重大影响,
skechers tone ups，导致错误的结论。
由此，洛伦兹认定，尽管拥有高速计算机和精确的测量数据（温度、气压、卫星风云信息等），也难以获得长 期准确的天气预报。
洛伦兹用超人的毅力将影响天气的500万个变量压缩到3个变量。以数学家的眼光和风格，实实在在地证明 一个简单的三阶非线性系统就能出现“混沌”（Chaos），从而令人信服地证明天气系统是混沌 的,
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