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Old 06-08-2011, 02:12 AM   #1
hellokety23
 
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Default 感谢各位专家和实盘高手的莅临

,我经验尚浅,所谈的只是一点皮毛而已,不正之处请指点。
  套利基本上不是被创造出来的,也不是被研发的产品。亚洲金融远远落后于欧美国家。我也曾经研究过很多国 家的套利政策,发现一个规律,感觉所有商品出现的是初期,都会有蛮大的套利空间。从套利的过程里会出现政策 的跟定交易。从政策的交易会发展到模糊的空间预计。这叫金融期货,也就是股指期货。当然,它的衍生性有比较 大的选择权。很多地方对商品没有定价能力,而我们国内就可以的。所以,就目前的农产品,有色金属来说,和其 它地方的角度和态度是不尽相同的。目前为什么都喜欢做金融期货呢?在座的心里都清楚,商品都是被控制的,也 就是大小机构的拼杀而已。也许有人和我意见相左,可这是不争的事实。
  目前,国内的交易量是300万手,在未来选择权一出台之后,我想中国市场一天出现400万手甚至一千万 手的机会应该相当高。
  我首先讲第一个股票市场之所以形成,就是为了四个字“收集资金”,谁在收集资金?大股东。大股东以他的 股票换你的钞票,所以理论上股票的最大赢家是公司大股东。,期货市场的原理比较不一样的,期货为了避险而产 生的,拥有现货的人要避险,谁拥有现货谁就主宰期货。我先解释一下什么是套利,好比我们是一个猎人,挖了一 个陷阱,只要这个物体比这个坑小,就掉下去,如果是大象,你就抓不到它,这就是套利。我想今天讨论很多的内 容都是关于套利,套利首先第一个你要注重成本,你要知道套利有多少成本,第二个我认为最重要是所谓的规模。 很多的客户说我没有三千万这么大的资金,我用300万可不可以做?很多的业界为了开发业绩,说当然可以了, 得到什么结果,本来是1/25的跑偏风险,你把它提升到1/2或者是1/3,你若成功叫暴利,若失败叫套牢,资金规模的测试其实是你最大的重点和门槛,模型里面的数据并不是一个重 点,套利不讲究模型,讲究资金规模,这是第一个。
  第二个,套利中所谓的个股跟大盘的相关度,用β值计算,是两年的参数,也就是说这个股票跟大盘的相关系 数是两年,这是一个非常具体的内容,是诡异的。翻看国内外的所有文献,我们发现在美国做套利是怎么算的,β 值是跟着期货的合约算的,在美国合约是3个月,三个月平均价加上两个月或者半年的平均值,他们去抓这个区间 。在国内我们的合约有的是每个月一次,我们每个月做一次,而且到期用现金结算,你用三个月的β值去算它的参 数,在研究机构或者是分析的过程里面应该是可能、可以,但是经过实战完了之后,有了股价指数之后,改变了市 场的交易行为,因为使得现货跟期货的交易很紧凑,我们发现β值参考数是8-22,跟通货值有关。我跟各位报告一下,你用市场上甚至用网络上传统的β值去计算这是一个风险,研究机构必 须自己设计,用比较短的时间去抓它的效率性,这是模型,这是在套利中得到一些比较重要的数据。
  基本上套利跟其他的手续费、模拟误差,这些东西都是很固定的一些数字,如果你用档数越少,风险越高,这 个就是当初做套利的一些经验。套利最怕什么东西,最怕的就是主管机关的法规改变,当年外资出逃的时候,对股 价的影响力非常大,所以造成期货和现货之间有很大的差距,08年当时国内的主管机关想要利用政府的力量去护 盘,他们去买进期指。国内的护盘之所以失败就是因为它只做单边,一天赔掉5个亿 。护盘不能只拉期货,还要拉现货,我们发现套利的力量可以让市场瞬间的扭曲,但是影响不了趋势。期货的价格 用现货的价格当反向冲销价格。期货不需要出场,把现货拉高就可以了。
  去年全球股市表现最好的,平均来讲是东南亚,不是过去的金砖四国,每次股市要大好之前大概有一些现象, 第一个汇率升值,汇率大幅升值国家的股市在未来一定有好的发展,第二个央行一定要阻止汇率升值,要大量发行 本国货币去抑制本国货币的升值,第三个是法律的抑制,让资金没办法乱跑,而是朝有效的方向去跑 。
  其实有历史才有未来,同样从套利的一些结构里面,因为有护盘才会有巨额的利润。所以我们平常比较注意是 投行的资金的流动。我觉得套利是成本避险的一个交易,所谓避险,在国外叫避险,在国内叫套期保值,两个含义 相当近。
  由套利的经验衍生出一个交易策略,第一个是避险水平。在金融市场里面,我们都学经济学,是供给制造需求 ,还是需求制造供给?因为你肚子饿所以要吃饭,还是因为你要吃饭才会肚子饿,我想大部分人都会认为,因为我 们有需求,所以会产生供给,这是经济学。可是注意今天在做交易,我刚刚一直在讲,交易要知道期货的原理,今 天做股指期货谁在做避险?拥有现货的人,谁拥有现货谁主宰市场。请问一下有没有人知道今年衣服流行什么颜色 ?我每次讲每年都不太一样的,有时候流行黄色,有时候流行紫色,有时候流行金色,有一阵子汽车流行香槟色, 是因为你吗?还是因为趋势?我们经常在研究到底谁创造这些需求。这是我得到的第一个数据。第二个数据,什么 时间决定要避险?其实只有一个答案。在所有的从业人员考试里面有这么一个题目。避险的最佳时机就在基差等于 零,什么时候基差等于零?旧的合约即将结束,新的合约即将开始,在结算的那一天。所有的基金公司跟所有的法 人机构或者拥有大量现货的什么时候决定避险,就要在这个时间点,这个时间点出现一个数据叫避险水平,从刚才 的逻辑里面,拥有现货的人利用期货来做避险,所以当他在这个市场供给量很大的时候,是他比较偏向于悲观的时 候,当他的供给量很少的时候是他乐观的时候,所以数字很大会跌,数字很小会涨。01年的2月,从3.9万到 4万手,行情跌了261点。从4万手到3.8万手,行情涨了123点;两数之大,那个月经常会补;两数之小 ,那个月经常会涨。从16万手到14万手跌下去那个月,行情一路飙升,这叫避险水平。注意,避险水平只出现 在每个月的开仓第一天。这是我得到的第一个数据。这个数据是来自新加坡的摩根,用目前的期指来估计,在新加 坡的某个市场里面,90%是机构投资者在做交易的。
  在新加坡摩根的交易市场90%是机构,所以价差代表法人的避险水平,可是在国内目前的法人的交易,如果 单单指期货交易的比例非常低,留仓量的比例非常低,低到可能是未平仓大概不到20%,所以说基差经常代表散 户的想法。所以在出现一个现象,当期货价格比现货低代表多头,当期货价格比现货高代表空头,这是一个概念, 不是绝对,需要统计几年之后才得到的恰当的结果。注意一下数据也会出现大变化,注意看我的标题:一步之差。 同样的内容行情大变,92年的1月到2月,两万七千手到四万八,市场跌,四万八到四万一继续跌。为什么这个 数据呈现的刚好是颠倒,理论没有错,可是问题出现在哪里?我刚才有说过,避险是持有大量现货再做决定,不管 你是叫他法人、机构法人、外资,反正是持有大量现货的人。数据是没有错,因为在那个时候就是非典的时候,那 个时候外资机构在台湾大量的买入现货,在市场里面,觉得这是一个短期现象,外资在台湾大量买进现货。避险的 水平因为你的现货的百分比而决定。所以我们看到的避险数字是绝对,而不是比例。
  我用契约价值去算百分比,期货从业人员比较不谈投资报酬率,谈投资报酬率会很奇怪,因为我们充分利用杠 杆。金额越小,投资回报率越高。有时候我们看到一些数字还要看看它背后的含义。
  第二个我看背后的基差,我认为基差对现在的市场很重要,机构法人会利用期货和现货之间的价差的改变去做 定位调整。举个例子,最近因为国际的利空,利比亚的战争问题,还有日本的核泄漏的问题,出现了一个现象,期 货的价格远低于现货价格,注意经过了十年期货已经成熟了,基差没这么大,因为目前有利空,这时候法人经常做 一个动作,卖掉股票换成期货持有,国外证券交易所会通告这些机构法人持仓的交易变化。证券交易所会通告每天 机构法人每天的买进、卖出,你会发现的卖出是为了期货的买进,如果我每个月都减少100点的持有成本,我长 期投资一年减少1200点,可以节省1200点,这就是机构法人在做套期保值。
  所以你经常会看到,基本上价差的变化有时候跟趋势无关,我们发现一个比较成熟的市场里面,除了刚才我说 的在一个法人机构的市场里面,价差代表趋势,在一个散户交易结构里面,价差经常代表反向结构,那时候叫做散 户市场,当成交量远大于持仓量的时候叫散户市场,就像当初的台湾,一天成交二三十万手,可是持仓讲只有六七 万,而在新加坡一天成交六七万,持仓量目前稳定在14-15万手,没办法从期货一天的交易影响持仓结构,所以价差代表趋势。我没有说国内,我只是说台湾。当成交量 大幅大于你的持仓量很多倍,注意它本身的价差不代表趋势,代表惯性。为什么是惯性,跟交易结构有关,我们经 常在开玩笑说,如果法人的比重高,正价差代表多头;散户的比重高,正价差代表空头。我们在交易的经验叫反转 ,但是可能会告一段落,做调整。
  第三点价格发现。当时在台湾某一年有一个李老先生,讲了一段话讲两国论,我想各位都听过,内容我不说了 ,当时两国论出来到底在台湾产生什么震撼,所有台湾的股票狂跌,因为政治关系所有人都害怕,造成当天大盘指 数下跌6-7%,几乎所有股票都跌停,两国论为下跌找理由。当行情快速的崩溃,但是当天能够大幅的拉升低点,代表这个 行情做多已经抬出去挂掉了,这个时候短期出现一个结构。当空单大的时候,你的对手就输光了,你就不要再乘胜 追击。因为接下来,就是做空人和做空人打。
  第四个是套保,因为在套利的交易里面会利用一揽子的股票对期货,可不可以用相对几只股票来做套利。几只 股票是可以的,但是如果只有一只股票要很小心,多的时候股票会涨1倍,之间的关联度其实不是很高,有可能会 暴利,但是隐含的风险不小。同样作为一个股票的β值是0.8,另外一个是1.2,两个加起来β值会不会变成 1.0?各位注意一下,red wing black,可能是1.0,也有可能不是1.0。股票之间的β值因为你的买进和卖出会有相关的系数,甚至有产业之间的 排斥,甚至有季节性的走向,希望大家在做的时候,回顾整个过程带回去算。
  目前,机构法人在初期对期货本身还是比较陌生,经过长时间一段时间的追踪累积之后,有进市场跟没进市场 的迹象产生了很大的差距。有在做避险的,一遇到股市不理性的下跌,绩效经常能够保持较好。可是如果没有避险 ,基本上排名很容易在后面。所以我建议越早进入这个市场,学习成本越低。
  另外一点即使机构法人本身要做避险,经常出现一个结构,初期避险是因为架构的问题,本身的架构就没有定 义好,很难让你的制度升级,及时避险的交易是一个流程,这个流程里面含着你的策略决定,也含着你的交易的动 线,更含着你的绩效计算,到底是经理人本身去执行避险,还是公司有一个风控部门来帮你做避险,这个在外资各 有派系,各自经营。目前全球比较常看到就是公司有风控中心在帮你避险,一般是这样的,假设研究者提供三四股 票提供给操盘者,操盘者可以全部买,但是要写报告,为什么要看好。同样风控中心体现你要避险,操盘者要不避 险就要告诉我为什么不避险。我认为经历这样的机制才可以让机构投资者做交易,而不是懂避险而来避险。我看到 市场繁荣我就买股票,既然我看到我为什么要避险?这是一个比较矛盾的,风控中心提供你一些数据的测试、回归 ,你要做决策,就会出现有避险还是会避险,或者是一些比较差异性的走向。
  在法人市场里面现在比较普遍的都是IT的运作,除了你的策略以外,不管是强势股或者是零风险的套利,有 一个环节很重要,就是你IT的架构能力,IT的架构能力会让你在交易上帮助你争取绩效,如果你的IT的架构 能力比较低,经常执行效果不太好。简单举一个例子,报价,有直接报价,有间接报价,间接报价我们跟资讯商买 资讯,当行情在快速波动的时候,你的系统在研发,你觉得我去抢,我可能报12、13,可能就成交不了,因为 你的价格、IT、环境太差。如果你要做低风险的策略交易,不管是你的策略,不管是你的IT,甚至研发中心提 供的数据缺一不可。目前前五名的期货公司,他们早就考虑到了,自动化交易是未来的时代。
  希望对大家有帮助,也希望在座的各位前辈不吝指正,谢谢各位。
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